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數(shù)控車床、凱恩利機械(優(yōu)質(zhì)商家)、圣特斯數(shù)控車床 ：

                       人工智能機器人：世界的又一次“技術(shù)大提升”     (第壹章/共二章）                                   盡管網(wǎng)民們早在7月份就已經(jīng)向這位科學(xué)家提出了這個問題，但霍金直到近才對此進(jìn)行了回復(fù)。在這次活動中網(wǎng)民們提出的問題五花八門，從人工智能一直到他個人喜歡的歌曲曲目。

        有網(wǎng)民向霍金教授提問：您覺得什么是生活中較大的謎？霍金回復(fù)道：“女人。我的私人助理提醒我，盡管我擁有物理學(xué)博士學(xué)位，但應(yīng)該讓女人繼續(xù)保持她們的神秘。”

      在回復(fù)提問時，霍金也再次重申了他此前所一直堅持的觀點，那就是人工智能技術(shù)未來必將對人類構(gòu)成威脅。但他也強調(diào)表示這其中更大的危險將不會是機器人們將有計劃的摧毀人類，而是源自它們拋開人類自主決策的能力。

     霍金認(rèn)為，機器人不太可能對人類產(chǎn)生敵對意圖，但終將對人類利益造成損害的將會是它們開始追求自身設(shè)定的目標(biāo)的行為?；艚鸨硎荆骸罢嬲娘L(fēng)險不在于敵意，而在于能力。超級人工智能機器人將極善于達(dá)成自己所設(shè)定的目標(biāo)，而如果它所設(shè)定的目標(biāo)與我們的目標(biāo)并不相互吻合，那么我們就有麻煩了。舉個例子，你有時候踩死一些螞蟻，但這并非出于你對螞蟻們的主觀惡意，但如果你恰好準(zhǔn)備在某個地區(qū)修建一個水電站，而那片地區(qū)正好有一個蟻穴——對于螞蟻們來說，這可真是個壞消息?！彼f：“不要把我們?nèi)祟愖约悍诺侥切┪浵伒奈恢蒙先?。?/span>

      霍金教授目前擔(dān)任英國劍橋大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)與理論物理系研究主管，他表示，一臺人工智能計算機終將會進(jìn)化出對生存的渴望。他說：“未來一臺高度先進(jìn)的人工智能設(shè)備將逐漸發(fā)展出求生的本能，并將努力獲取實現(xiàn)其自身所設(shè)定目標(biāo)所需要的資源。因為生存下來并獲取更多資源將能夠增加其實現(xiàn)其他目標(biāo)的機會。對于人類而言這將導(dǎo)致問題的發(fā)生，因為我們的資源將會被掠奪?！?img src='http://web.img.dns4.cn/pic/118903/shukcc/20160308001330_3673_zs_sy.jpg' />

    霍金指出，如果人工智能機器人獲得了能夠在不依賴人類而進(jìn)行自我完善和升級的能力，那將導(dǎo)致一次機器人世界的“技術(shù)大提升”，終機器人們的技術(shù)能力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類，就如同我們的技術(shù)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越蝸牛一樣。

  凱恩利技術(shù)人員對機床的參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確調(diào)節(jié)的新方法

凱恩利技術(shù)人員對CNC機床的參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確調(diào)節(jié)的新方法

     CNC數(shù)控車床 振動分析是檢測  CNC數(shù)控車床  性能的非常重要的一個方面，但也是目前缺失的一個方面。如果沒有在高速機床上進(jìn)行過這種分析，那么機床制造廠商也許就不會知道機床究竟能做些什么。

       在進(jìn)行銑削加工中，因走刀情況不好而發(fā)出刺耳的難聽的聲音時，富有經(jīng)驗的機械師和NC編程員都會有所反應(yīng)。這是由于其所選用的切削參數(shù)不夠理想造成的，面對這一情況，他們就會減少某些參數(shù)。也就是說，他們將會調(diào)低某些工藝參數(shù)。

       他們所降低的某些特定參數(shù)可能是切削深度，也可能是速度和進(jìn)給率的組合參數(shù)，甚至是刀具的懸臂長度。不管是什么參數(shù)，“下調(diào)”是獲得較好加工性能的一個靈活策略。經(jīng)驗較為豐富的加工人員，在調(diào)節(jié)這些參數(shù)方面是非常熟練的，他們能夠?qū)⑦@些參數(shù)降低到必要的程度，以使其達(dá)到可接受的切削水平。在大多數(shù)加工車間中，采用這種降低加工參數(shù)的方法——這種折衷方案——被看作是操作人員的一種正確反應(yīng)。

     然而，在高速加工中，采用這種降低加工參數(shù)的方法并不是正確的應(yīng)對措施。事實上，人們甚至發(fā)現(xiàn)這一做法是與高速加工的本質(zhì)背道而馳的。

       CNC數(shù)控車床 參數(shù)本身是十分重要的，如切削深度、主軸轉(zhuǎn)速和刀具長度都會影響到加工的性能。然而，當(dāng)一臺高速加工的機床發(fā)出的振顫聲，并反映出機床的加工性能表現(xiàn)不佳

時，“下調(diào)”參數(shù)可能會適得其反。有許多采用高速 CNC數(shù)控車床的車間，就因此而白白浪費了他們的實際生產(chǎn)能力，終無法達(dá)到生產(chǎn)目標(biāo)。

       在高速加工應(yīng)用領(lǐng)域中，為了達(dá)到更加穩(wěn)定的切削加工，很多廠家也許仍然需要采用參數(shù)“下調(diào)”的方式，但有一種更加有效的方法，即采用參數(shù)“上調(diào)”的方式。如果同時涉及到主軸轉(zhuǎn)速和刀具長度這兩個參數(shù)，那么應(yīng)付振顫的更好答案將是提高其中的某一個參數(shù)。雖然這看起來有些奇怪，但實際經(jīng)驗表明，較高的主軸轉(zhuǎn)速和較低剛性的刀具，或者只占其一，都可允許機床處理更具侵略性的切削深度，因為這些變化使系統(tǒng)的振動傾向更為和諧。凡是認(rèn)識到這一點的加工車間，都能理解高速加工的真正實質(zhì)，就是在主軸轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)工作，只憑直覺或經(jīng)驗是無法確定的，不同的情況下都有不同的理想切削條件。

          我國重大智能制造裝備正實現(xiàn)新突破,這對凱因利控制車床的提升好處很多

       智能機床是對制造過程能夠做出判斷和決定的機床。智能機床了解到制造的整個過程后，能夠監(jiān)控，診斷和修正在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的各類偏差。并且能為生產(chǎn)的優(yōu)化提供方案。此外，還能計算出所使用的切削刀具，主軸，軸承和導(dǎo)軌的剩余壽命，讓使用者清楚其剩余使用時間和替換時間。

         智能機床的出現(xiàn)，為未來裝備制造業(yè)實現(xiàn)全盤生產(chǎn)自動化創(chuàng)造了條件。智能機床通過自動抑制振動、減少熱變形、防止干涉、自動調(diào)節(jié)潤滑油量、減少噪音等，可提高

機床的加工精度、效率。對于進(jìn)一步發(fā)展集成制造系統(tǒng)來說，單個機床自動化水平提高后，可以大大減少人在管理機床方面的工作量。

        智能機床使人能有更多的精力和時間來解決機床以外的復(fù)雜問題，更能進(jìn)一步發(fā)展智能機床和智能系統(tǒng)。數(shù)控系統(tǒng)的開發(fā)創(chuàng)新，對于機床智能化起到了極其重大的作用。它能夠收容大量信息，對各種信息進(jìn)行儲存、分析、處理、判斷、調(diào)節(jié)、優(yōu)化、控制。智能機床還具有重要功能，如：工夾具數(shù)據(jù)庫、對話型編程、刀具路徑檢驗、工序加工時間分析、開工時間狀況解析、實際加工負(fù)荷監(jiān)視、加工導(dǎo)航、調(diào)節(jié)、優(yōu)化，以及適應(yīng)控制。換句話說，機床進(jìn)化到可發(fā)出信息和自行進(jìn)行思考，可自行適應(yīng)柔性和高效生產(chǎn)系統(tǒng)的要求。

           信息技術(shù)的發(fā)展及其與傳統(tǒng)機床的相融合，使機床朝著數(shù)字化、集成化、智能化和綠色環(huán)保的方向發(fā)展。數(shù)字化制造裝備、數(shù)字化生產(chǎn)線、數(shù)字化工廠的應(yīng)用空間將越來越大;而采用智能技術(shù)來實現(xiàn)多信息融合下的重構(gòu)優(yōu)化的智能決策、過程適應(yīng)控制、誤差補償智能控制、復(fù)雜曲面加工運動軌跡優(yōu)化控制、故障自診斷和智能維護(hù)以及信息集成等功能，將大大提升成形和加工精度、提高制造效率。數(shù)控機床需要加強信息方面的智能判斷。

          機床的智能控制對數(shù)控系統(tǒng)提出了更高的要求，這需要數(shù)控系統(tǒng)不僅具有開放性、包容性和一定的二次開發(fā)特性，還要根據(jù)用戶對其功能個性化的需求，對數(shù)控系統(tǒng)接口的普適性和前瞻性也提出了較高的期望。

    隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展.我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升.以智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產(chǎn)線等為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系初步形成.一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的重大智能制造裝備正在實現(xiàn)突破。